In het kort:
AI-agents worden steeds vaker ingezet voor complexe taken, maar de foutmarge groeit exponentieel met elke extra stap die wordt toegevoegd aan het proces.
- Bij taken met 100 stappen en een foutmarge van 1% per stap, is er al 63% kans op een fout in het eindresultaat
- In de praktijk ligt de foutmarge per stap rond de 20%, wat betekent dat bij 5 stappen er slechts 32% kans is op een correct eindresultaat
- Bedrijven als Regie AI, Cognition AI en PwC ontwikkelen ondanks deze uitdagingen nieuwe agent-platforms
Het grote plaatje:
De impact van fouten wordt steeds kritischer naarmate AI-agents worden ingezet voor belangrijkere taken. DeepMind CEO Demis Hassabis vergelijkt het met samengestelde rente: bij duizenden stappen wordt de uitkomst vrijwel willekeurig.
De onderste regel:
Er is hoop: het implementeren van guardrails - filters en controlemechanismen - kan de foutmarge aanzienlijk verkleinen. Zelfs kleine verbeteringen in de nauwkeurigheid kunnen leiden tot significant betere resultaten, stelt Patronus AI CEO Anand Kannappan.
