In het kort:
De AI-infrastructuur investering heeft astronomische proporties aangenomen, maar de financiële rechtvaardiging blijft onduidelijk.
- Meta, Amazon, Microsoft en Google besteden dit jaar naar schatting 320 miljard dollar aan AI-infrastructuur.
- Het aantal datacenters in Amerika is sinds 2010 bijna verviervoudigd naar 1.240 gebouwde of goedgekeurde faciliteiten.
- OpenAI's deal met Oracle kost 60 miljard dollar per jaar - bijna vijf keer hun verwachte jaaromzet van 13 miljard.
Het grote plaatje:
De vergelijking met historische bubbels wordt steeds relevanter. Bain schat dat bedrijven tegen 2030 jaarlijks 2 biljoen dollar omzet moeten genereren om de 500 miljard aan investeringen te rechtvaardigen.
- Dit is 800 miljard meer dan wat efficiëntiewinsten kunnen opleveren, waardoor nieuwe producten en diensten cruciaal worden.
- MIT-onderzoek toont aan dat 95% van vroege bedrijfs-AI initiatieven nog geen rendement hebben opgeleverd.
- Gary Marcus, AI-criticus van NYU, stelt dat de 'scaling laws' - het idee dat meer rekenkracht betere modellen oplevert - fundamenteel verkeerd zijn.
De andere kant:
Mark Zuckerberg erkent openlijk het risico van verspilling, maar benadrukt dat achterblijven nog gevaarlijker is. "Als we een paar honderd miljard dollar verkeerd besteden, is dat zeer ongelukkig. Maar het risiko aan de andere kant is hoger," aldus de Meta-CEO. De fiber-optic crash van 2001 dient als waarschuwend voorbeeld: aandeelhouders verloren toen 2 biljoen dollar en 500.000 werknemers hun baan.
