In het kort:
Het Wearable Behavior Model (WBM) analyseert langetermijntrends in Apple Watch-data en overtreft bestaande modellen in het voorspellen van gezondheidspatronen.
- Wetenschappers analyseerden 15 miljard uur aan gezondheidsdata van 162.000 Apple Watch-gebruikers
- Het model presteert vooral goed bij het detecteren van tijdelijke veranderingen zoals zwangerschap, infecties en blessures
- WBM was in 18 van de 47 gevallen accurater dan bestaande modellen bij statische voorspellingen
Het grote plaatje:
De studie toont aan dat de combinatie van bestaande sensoren en slimme AI-analyse veel meer gezondheidswaarde kan bieden dan eerder gedacht.
- Het model kijkt naar langetermijnpatronen in stappentelling, loopstabiliteit, mobiliteit en VO2 max
- Alleen bij diabetes presteren directe sensormetingen beter dan het WBM-model
- De beste resultaten worden behaald door beide methoden te combineren: directe metingen én langetermijnanalyse
Vooruitkijkend:
Hoewel de technologie veelbelovend is, zal het nog jaren duren voordat consumenten er gebruik van kunnen maken vanwege benodigde goedkeuringen voor medische toepassingen.
