In het kort:
Asimov onderscheidt zich door niet alleen code te lezen, maar ook e-mails, Slack-berichten en projectdocumentatie te analyseren om het softwareontwikkelingsproces te begrijpen.
- Het systeem bestaat uit meerdere kleinere AI-agents die samenwerken om code te begrijpen en vragen te beantwoorden
- In tests verkiezen ontwikkelaars Asimov's antwoorden in 82% van de gevallen boven die van Claude Code Sonnet 4
- Het model is getraind met reinforcement learning, dezelfde techniek die AlphaGo gebruikte om Go te beheersen
Het grote plaatje:
Reflection's aanpak verschilt fundamenteel van andere AI-bedrijven door de focus op het begrijpen van code in plaats van alleen het genereren ervan.
- CEO Misha Laskin, voorheen werkzaam bij Google DeepMind, ziet coderen als de meest natuurlijke manier voor AI om met de wereld te interacteren
- Het bedrijf gebruikt reinforcement learning om modellen te trainen die beter presteren dan bestaande opensourcemodellen
- De technologie zou uiteindelijk moeten leiden tot AI die zelfstandig nieuwe algoritmes en producten kan ontwikkelen
De andere kant:
MIT-wetenschapper Daniel Jackson waarschuwt dat de brede scope van Asimov kan leiden tot hogere rekenkosten en nieuwe beveiligingsrisico's door het verwerken van privéberichten.
