In het kort:
De nieuwe combinatie van Titans en MIRAS creëert een soort langetermijngeheugen dat AI-modellen up-to-date houdt zonder kostbare hertraining.
- Huidige modellen zoals ChatGPT weten alleen wat er in hun oorspronkelijke trainingsdata stond en kunnen niet leren van nieuwe gesprekken.
- Nieuwe informatie toevoegen aan bestaande modellen kost nu enorm veel rekenkracht en tijd.
- De architectuur combineert recurrent neural networks met transformer-modellen voor optimale snelheid en nauwkeurigheid.
Het grote plaatje:
Deze doorbraak lost een fundamenteel probleem op dat alle grote AI-modellen plagt. De hybride aanpak combineert het beste van twee werelden: de snelheid van recurrent networks en de nauwkeurigheid van transformers.
- In tests presteert Titans niet alleen beter dan klassieke transformer-modellen, maar zelfs beter dan recentere hybridesystemen zoals Mamba-2.
- De AI kan realtime informatie opnemen die gebruikers zelf inbrengen tijdens gesprekken.
- Dit betekent dat AI-assistenten eindelijk kunnen leren van elke interactie, zonder dat ontwikkelaars het hele model opnieuw hoeven te trainen.
