In het kort:
Een spraakmakend onderzoekspaper van David Silver en Rich Sutton schetst een nieuwe fase in AI-ontwikkeling die de huidige beperkingen van trainingsdata moet doorbreken.
- Het nieuwe 'Era of Experience' laat AI-systemen zelf data genereren door real-world interacties
- Deze aanpak moet de schaarste aan menselijke trainingsdata oplossen
- De onderzoekers voorspellen dat deze methode uiteindelijk menselijke kennis zal overtreffen
Het grote plaatje:
Deze strategische koerswijziging markeert een belangrijk moment in de AI-geschiedenis, waarbij de focus verschuift van passief leren naar actieve ervaring.
- AI-assistenten kunnen leren van concrete metingen zoals gezondheidsdata of studieresultaten
- Het systeem bepaalt zelf welke acties tot de beste resultaten leiden
- Deze aanpak biedt in theorie ongelimiteerde mogelijkheden voor groei en verbetering
Vooruitkijkend:
Deze nieuwe richting zou wel eens de sleutel kunnen zijn tot het bereiken van kunstmatige algemene intelligentie (AGI), waarbij machines mensen overtreffen in de meeste nuttige activiteiten.
