In het kort:
SIMA 2 markeert een doorbraak in embodied AI door de kracht van Gemini te combineren met zelflerend vermogen. Het systeem presteert dubbel zo goed als zijn voorganger en kan complexe taken uitvoeren in volledig nieuwe omgevingen.
- Het systeem begrijpt emoji-instructies: stuur 🪓🌲 en het gaat een boom omhakken.
- Waar SIMA 1 slechts 31% succesvol was bij complexe taken, verdubbelt SIMA 2 deze prestaties door Gemini-integratie.
- Het leert van eigen fouten zonder menselijke begeleiding, waarbij AI-modellen nieuwe taken creëren en de prestaties beoordelen.
Het grote plaatje:
DeepMind ziet SIMA 2 als een cruciale stap richting algemene robotica. Het systeem combineert high-level begrip van de wereld met redeneervaardigheden die essentieel zijn voor echte robots.
- Joe Marino van DeepMind legt uit: "Het kan complexe taken voltooien in voorheen ongeziene omgevingen en zichzelf verbeteren op basis van eigen ervaring."
- Het systeem toonde zijn kunnen in No Man's Sky door omgevingen te beschrijven en logisch te redeneren over volgende stappen.
- Jane Wang benadrukt dat SIMA 2 verder gaat dan gameplay: "We vragen het om daadwerkelijk te begrijpen wat er gebeurt en op een gezond-verstand manier te reageren."
