In het kort:
WeatherNext 2 brengt een revolutie in weersvoorspelling door efficiëntie en nauwkeurigheid drastisch te verbeteren. Het model kan nu uurlijkse voorspellingen maken voor temperatuur, druk en wind op wereldwijde schaal.
- Tropische stormen kunnen nu tot drie dagen vooruit nauwkeurig worden gevolgd, een verbetering van één dag ten opzichte van het vorige model.
- Het systeem werkt acht keer sneller dan WeatherNext 1, wat cruciaal is voor sectoren zoals energiehandel.
- Uurlijkse voorspellingen geven bedrijven meer granulaire data om weergevoelige beslissingen te nemen.
Achter de schermen:
De doorbraak zit in een fundamenteel nieuwe aanpak die afstapt van traditionele machine learning-methoden. Waar oudere modellen meerdere verwerkingsstappen nodig hadden zoals bij beeld- en videogeneratie, volstaat WeatherNext 2 met één enkele stap.
- "Het geeft je een meer gedetailleerde voorspelling," legt DeepMind-onderzoeker Akib Uddin uit. "Veel industrieën zijn geïnteresseerd in deze uurstappen om hun bedrijf weerbestendiger te maken."
- Het model heeft nog wel beperkingen bij extreme regen- en sneeuwgebeurtenissen door lacunes in de trainingsdata, erkent onderzoeker Ferran Alet.
