In het kort:
GPT-5 onderscheidt zich vooral door zijn kosteneffectiviteit, maar blijft achter bij concurrenten zoals Claude Code en Anthropic's Opus op het gebied van nauwkeurigheid en codekwaliteit.
- Tests tonen een accuraatheid van 27% voor GPT-5 tegenover 51% voor Claude's premium model
- De kosten voor standaard tests zijn $30 met GPT-5, vergeleken met $400 voor Anthropic's Opus 4.1
- Het model is verbeterd in technisch redeneren maar produceert vaak onnodige of redundante code
De andere kant:
Sommige ontwikkelaars zien wel degelijk voordelen in GPT-5's aanpak. Het model blijkt effectief in het oplossen van complexe technische vraagstukken en kan taken vaak in één keer voltooien.
- Het model presteert 15% beter bij complexe taken volgens Notion
- Ontwikkelaars waarderen de mogelijkheid om de uitgebreidheid van antwoorden aan te passen
- De lagere kosten maken het model toegankelijker voor een breder publiek
Het grote plaatje:
De gemengde ontvangst van GPT-5 weerspiegelt een verschuiving in de AI-industrie. In plaats van algehele verbeteringen, richten nieuwe modellen zich steeds meer op specifieke taken waarin ze willen excelleren.
