In het kort:
Llama 4 onderscheidt zich door zijn open karakter en indrukwekkende technische specificaties. Meta biedt drie verschillende modellen die elk hun eigen sterke punten hebben.
- Scout heeft een context window van 10 miljoen tokens - gelijk aan ongeveer 80 romans - voor massale data-analyse
- Maverick biedt 1 miljoen tokens context en balanceert redeneerkracht met snelheid voor algemene toepassingen
- Behemoth fungeert als 'leraar' voor kleinere modellen en richt zich op geavanceerd onderzoek
Het grote plaatje:
Meta's strategie verschilt fundamenteel van concurrenten zoals OpenAI en Google door volledige openheid te omarmen. Alle Llama 4-modellen zijn natively multimodaal en ondersteunen tekst, beeld en video in 200 talen, terwijl ontwikkelaars met meer dan 700 miljoen gebruikers een speciale licentie nodig hebben van Meta.
De andere kant:
Ondanks de voordelen blijven er zorgen over prestaties en veiligheid bestaan. Op programmeertests scoort Llama 4 Maverick bijvoorbeeld slechts 40% op LiveCodeBench, wat de beperkingen van het model blootlegt bij complexe codetaken.
