Logo van Ars Technica

-Onderzoek

MIT-student ontwikkelt revolutionaire AI-methode voor kunstrestauratie

Copyright arstechnica
Foto: VandaagAI.nl

Een nieuwe techniek van MIT-student Alex Kachkine maakt het mogelijk om beschadigde schilderijen binnen enkele uren te restaureren met behulp van AI-gegenereerde polymeermaskering, waar traditionele methoden maanden kunnen duren.

In het kort:

De innovatieve aanpak gebruikt transparante maskers met duizenden kleur-gematchte gebieden die direct op kunstwerken kunnen worden aangebracht zonder permanente wijzigingen aan te brengen.

  • Het proces is volledig omkeerbaar en laat een digitale documentatie achter voor toekomstige restaurateurs.
  • In een test werd een 15e-eeuws olieschilderij met 5.612 beschadigde gebieden in slechts 3,5 uur gerestaureerd.
  • De techniek is 66 keer sneller dan traditionele handmatige restauratiemethoden.

Het grote plaatje:

Deze doorbraak kan een enorme impact hebben op de kunstwereld, waar momenteel tot 70 procent van de institutionele kunstcollecties verborgen blijft vanwege beschadigingen.

  • De methode vermijdt bewust het gebruik van generatieve AI-modellen zoals Stable Diffusion, omdat deze ruimtelijke vervormingen kunnen veroorzaken.
  • Het systeem gebruikt AI om beschadigingspatronen te identificeren en genereerde in de test 57.314 verschillende kleuren om het origineel te evenaren.
  • De techniek biedt een oplossing voor het tekort aan gekwalificeerde restaurateurs en de grote achterstand in kunstrestauratie.

Bronnen

Het belangrijkste nieuws gratis in je mailbox

Elke week een korte e-mail met de meest relevante verhalen.

Meer onderzoek