In het kort:
NVIDIA's nieuwe Earth-2 suite democratiseert weersvoorspelling door krachtige AI-tools toegankelijk te maken voor landen en organisaties zonder dure supercomputers.
- Het Earth-2 Medium Range model presteert beter dan Google's GenCast op meer dan 70 weersvariabelen, terwijl GenCast zelf al veel nauwkeuriger was dan bestaande modellen.
- De Nowcasting-functie voorspelt weerimpact tot zes uur vooruit en werkt wereldwijd dankzij satellietdata in plaats van regiospecifieke fysieke modellen.
- Het Global Data Assimilation model verwerkt weersstationdata in minuten op GPU's, waar traditionele supercomputers uren voor nodig hebben.
Het grote plaatje:
De nieuwe modellen zijn gebaseerd op NVIDIA's Atlas-architectuur en markeren een filosofische verschuiving naar eenvoudigere transformer-architecturen. Mike Pritchard, directeur klimaatsimulatie bij NVIDIA, benadrukt dat dit "een terugkeer naar eenvoud" is na jaren van gespecialiseerde AI-architecturen.
- Traditioneel verbruikt dataverwerking ongeveer 50 procent van alle supercomputer-rekenkracht voor weersvoorspelling.
- Meteorologen in Israël en Taiwan gebruiken al NVIDIA's CorrDiff-model, terwijl The Weather Company en Total Energies de Nowcasting-functie evalueren.
Vooruitkijkend:
Deze ontwikkeling kan de mondiale weersvoorspelling fundamenteel veranderen door geavanceerde tools beschikbaar te maken voor kleinere landen en organisaties. Pritchard stelt dat "weer een nationale veiligheidskwestie is" en dat soevereiniteit cruciaal blijft voor veel landen bij het maken van hun eigen weersprognoses.
