In het kort:
Skild Brain doorbreekt de grenzen van robotica door één algoritme te trainen op talloze verschillende robots en taken. Het resultaat is een AI-systeem dat zich razendsnel aanpast aan onverwachte situaties.
- Een vierpotiger robot blijft voortbewegen nadat al zijn poten zijn weggehakt - het past zijn bewegingen aan aan de nieuwe realiteit.
- Wanneer een robot op zijn achterpoten wordt geplaatst, begint het algoritme hem te besturen alsof het een humanoïde robot is.
- Het systeem kan ook omgaan met vastgebonden poten, verlengde ledematen of uitgevallen motoren door te balanceren op twee wielen.
Het grote plaatje:
Deze doorbraak volgt dezelfde strategie die grote taalmodellen zo succesvol maakte: massaal veel data verzamelen om algemene intelligentie te ontwikkelen. Waar traditionele robot-AI zich richt op specifieke taken, traint Skild Brain op een enorme variëteit aan robots en situaties.
- CEO Deepak Pathak vergelijkt de aanpak met in-context learning van taalmodellen: het systeem leert problemen op te lossen door ze op te delen en terug te koppelen.
- Concurrenten zoals Toyota Research Institute en Physical Intelligence werken aan vergelijkbare benaderingen, maar Skild onderscheidt zich door de breedte van verschillende hardware-types.
- Het bedrijf haalde in 2024 al 300 miljoen dollar op bij een waardering van 1,5 miljard dollar.
