In het kort:
Het San Francisco-gebaseerde Logical Intelligence heeft Yann LeCun aan boord gehaald voor hun alternatieve AI-benadering die de LLM-orthodoxie uitdaagt.
- Hun Kona 1.0-model lost sudoku's vele malen sneller op dan toonaangevende LLMs, terwijl het draait op slechts één NVIDIA H100 GPU.
- Energy-based reasoning models (EBMs) werken binnen vastgestelde parameters en kunnen zichzelf corrigeren, in plaats van het 'raden' van het volgende woord.
- CEO Eve Bodnia ziet toepassingen in energienetwerken, farmacologie en geavanceerde productieprocessen waar fouten onacceptabel zijn.
Het grote plaatje:
LeCun's betrokkenheid onderstreept een groeiende kritiek op de LLM-geobsedeerde AI-wereld. "Iedereen is LLM-pilled geworden," stelt de voormalige Meta-onderzoeker.
- Bodnia vergelijkt LLMs met bergbeklimmers die geen overzicht hebben: "Als er een gat is, spring je en sterf je." EBMs kunnen daarentegen meerdere routes evalueren en van koers veranderen.
- Het bedrijf werkt samen met LeCun's Parijse startup AMI Labs, die world models ontwikkelt voor robotica in 3D-omgevingen.
Vooruitkijkend:
Logical Intelligence ziet AGI als een ecosysteem van verschillende AI-types die samenwerken. Hun visie: LLMs voor menselijke communicatie, EBMs voor redeneren, en world models voor fysieke actie in de echte wereld.
